"Газпром нефть" заместила зарубежные IТ-решения более чем на 90%, сформировав крупнейшую среди промышленных предприятий независимую технологическую экосистему. Об этом на годовом общем собрании акционеров сообщил председатель правления компании Александр Дюков.
По его словам, по итогам 2025 года цифровая инфраструктура компании продемонстрировала абсолютную надежность: добыча и переработка шли без единого системного сбоя, а новые проекты запущены точно в срок. "В условиях перехода отрасли к разработке трудноизвлекаемых запасов углеводородов технологический суверенитет стал необходимостью для стабильности бизнеса", - отметили в компании.
По данным компании, 60% углеводородов "Газпром нефть" добывает с помощью цифровых двойников месторождений. Всего в виртуальной среде создано более 3 тыс. интеллектуальных моделей производственной инфраструктуры.
Использование собственных разработок в области искусственного интеллекта позволило компании в шесть раз ускорить анализ геологической информации, увеличить объемы и расширить линейку выпуска нефтепродуктов, а также снизить логистические затраты в Арктике. Как ожидается, к 2028 году все действующие ИИ-модели будут объединены в единый цифровой двойник компании. Технологическая независимость обеспечена и в аппаратной части: сформирован резерв комплектующих для промышленного оборудования, совместно с отечественными производителями разработаны комплексы для сложных скважин и многостадийного гидравлического разрыва пласта.
Одним из примеров внедрения искусственного интеллекта в компании стала нейросетевая система "Алхимик", которая используется для разработки автомобильных и индустриальных масел. Как сообщил на собрании акционеров представитель подразделения по логистике, переработке и сбыту компании Никита Аничкин, технология на основе ИИ анализирует параметры оборудования и предлагает наиболее эффективные рецептуры смазочных материалов. Благодаря такому подходу время от разработки до начала производства новых продуктов сократилось более чем в шесть раз - до 1-2 месяцев.
Цифровая платформа "Алхимик" применяется инженерами и учеными Научно-исследовательского центра "Газпромнефть-смазочные материалы" во Фрязине. Специалисты вносят в систему основные параметры будущего продукта - вязкость, плотность, щелочное число, после чего алгоритм машинного обучения сопоставляет требуемые характеристики с накопленной за 15 лет исследовательской базой лабораторных тестов и в автоматическом режиме моделирует оптимальные комбинации основы масел и пакета присадок.
Источник: